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Energy Line
宜冲刺
85
/ 100
更新频率：每 30 分钟
Time Line
实时
14:30
2026-03-10
系统时间同步中
Mood Line
情绪稳定
😊
良好
每小时或手动触发
今日任务流
Timeline
09:00
晨间回顾与规划
-10 精力
规划
✅ 已完成
10:30
蓝白律所技术方案讨论
-25 精力
会议
🔄 进行中
14:00
代码审查 PR #234
-15 精力
研发
⏳ 待开始
16:30
客户回访与总结
-12 精力
沟通
⏳ 待开始
精力消耗曲线
实时曲线 vs 预测曲线
实际
预测
危险区
关键节点：任务开始/结束标注
危险区域：精力 < 30 红色警告
AI 智能建议
Advisor
🤖 AI 建议
当前精力：
85
/100 (充沛)
建议行动：
适合处理高认知负荷任务
预计可持续 2 小时
建议 16:30 前完成核心工作
⚠️ 风险提示：
17:00 后精力预计降至 60，建议提前安排低负荷任务
来源：GPT-5.2 实时分析
Metrics Dashboard
统计面板
今日 Token 消耗
204.0 万
节省人类工时
142 小时
任务完成率
75% (6/8)
精力利用率
82%
📊 数据来源说明
Data Provenance
[精力线]
来源：Obsidian 日记中的精力打分 + AI 实时推算
更新频率：每 30 分钟
计算逻辑：基线精力 - 任务消耗 + 休息恢复
[时间线]
来源：系统时间
更新频率：实时
[心情线]
来源：用户手动标注 + AI 情绪分析
更新频率：每小时或手动触发
[任务流]
来源：Obsidian 日记 + Calendar + 飞书日历
精力消耗预估：基于历史数据的 AI 模型
[精力曲线]
来源：实时计算
预测算法：基于历史模式 + 当前任务队列
[AI 建议]
来源：GPT-5.2 实时分析
输入：当前精力 + 任务队列 + 历史模式
输出：最优行动建议
[统计指标]
Token 消耗：OpenClaw API 统计
工时节省：基于任务类型的标准工时对比
完成率：任务状态统计
精力利用率：实际消耗 / 计划消耗