超级个体的“拿来主义”修炼手册

在推进 OpenClaw 以及星图、卡片侧边项目时，彻底抛弃传统的重型 PRD 和完美主义。

• 用最小的 Token 成本和最简的代码跑通闭环
• 让产品在与用户的真实交互中"自举"（bootstrap）
• 你的全栈能力和产品嗅觉完全撑得起这种高频"试错→收敛"模型
• 核心转变：从"想清楚再做"到"做出来再想清楚"

无论是在架构设计，还是在筛选个人探索方向时，把 Eval 作为第一把剪刀。

• 一个流程/需求/Agent 动作，如果无法被清晰定义好坏标准，就不要往里投精力和算力
• 这能帮你砍掉极大量的"伪需求"——那些看起来重要但实际上无法被衡量和验证的事
• 建立你自己的"Eval Checklist"：每个任务启动前，先问"我怎么知道它成功了？"

保持这种清醒的顶层认知。做 PM 带大项目、在科学院/WayToAGI 讲课：

• 不要把这仅看作是"打工"或"完成任务"
• 而是将其视为调用平台资源来锻炼 Agent 编排能力和个人影响力的过程
• 你是在为自己的超级个体系统打工，而不是为别人的系统做耗材

你走过那条试图掌控所有事物的痛苦之路，才提炼出现在的自我管理系统。你不能放弃你的系统，但可以把"拒绝一切"作为系统的前置过滤器：

• 你的精力池（"养猪系统"）容量有限
• 利用 ATou 的冷酷，去砍掉那些情绪消耗大、无法产生复利的人和事
• 典型例子：无效的跨部门拉扯、低价值的事务性对接
• 保留骨架，极度专注在你当下那 1-2 件最高优先级的事情上

作为主 PM，你无法完全逃避人员管理。但你可以用管理 Agent 的思维来重塑人类团队的协作：

• 不要陷入微观管理（Micromanagement）的情绪内耗
• 构建清晰的"输入→输出"规范、共享的 Context Board（上下文看板）
• 建立明确的 Eval 标准（回到第一部分的 Eval 法则）
• 把人类队友当成高阶的、带有自主性的 Agent 节点来调度
• 用理性系统指挥官视角推进，而不是传统保姆式 PM 视角

他的并发机制很耗散。你需要的是有边界的探索：

• 引入一个"指挥官 Agent"进行多方向尝试（可以有）
• 但必须有一个强有力 Judge（评判者）角色，将结果迅速收敛
• 收敛目标：你的 Roam 或 Obsidian 知识树
• 你的系统需要闭环才能产生安全感——发散可以，但要有限制