🏗️ AgoraRead 角色架构设计

一、角色数量：4 个（不是 3 也不是 5）

战略雷达

第一性原理：业务映射 + 热点匹配度

1) 这对 Agora 意味着什么？ 2) 我们能不能蹭上这个热点？

锐化师

第一性原理：观点差异化

我们的观点比其他人锐利在哪里？

海外翻译官

第一性原理：文化适配

这个内容在英语世界如何表达才不违和？

调性守门人

第一性原理：品牌一致性

这符合 Agora 的声音吗？（有一票否决权）

为什么不是 3 个？

方案 A 的"传播策略师"把 Marketing 和海外声量合并，但这两件事的失败模式不同：
• Marketing 失败 = 内容没有传播力
• 海外声量失败 = 内容有传播力但文化不适配

合并会导致两个维度都做得平庸。

为什么不是 5 个？

方案 B 的"效果预测师"是伪角色——在没有历史数据的冷启动阶段，预测 ROI 是猜测，不是分析。等系统运行 3 个月后再引入。

二、协作机制

1

战略雷达 → 热点匹配度（能不能蹭？）+ 业务映射（为什么蹭？）

↓

2

锐化师 → 观点提炼（我们的独特角度是什么？）

↓

3

海外翻译官 → 文化适配（如何用英语表达，不失锐度）

↓

4

调性守门人 → 最终审核（通过/拒绝/修改建议）

顺序逻辑

• 战略雷达先判断"值不值得做"，避免后续角色浪费精力
• 锐化师在战略框架内提炼观点，不是凭空创作
• 海外翻译官在观点确定后才做适配，不是同步进行
• 调性守门人是最后一道门，有否决权

是否每次全部参与？

默认：全部参与。

例外情况（未来可配置）：
• 纯中文内容 → 跳过海外翻译官
• 内部情报（不对外发布）→ 跳过调性守门人
• 快速响应（24小时热点）→ 跳过锐化师

三、调性学习流程

⚠️ 最大的未知量

      Agora 的调性是什么？

      这是目前最大的未知量。在主上确认之前，角色无法 ready。

      解决方案： 通过问答方式逐步校准，而不是要求一次性提供大量材料。

第一个问题：Agora 的业务定位是什么？

用一句话描述：Agora 是做什么的？为谁解决什么问题？

（这是战略雷达的判断框架基础）

第二个问题：目标受众是谁？

海外市场的具体描述：
• 行业？（AI 开发者 / IoT 厂商 / 企业 IT 部门？）
• 职位？（CTO / 产品经理 / 开发者？）
• 地区？（北美 / 欧洲 / 全球？）

（这是海外翻译官的适配标准）

第三个问题：内容发布渠道是什么？

主要发布在哪里？
• LinkedIn？（B2B 专业内容）
• Twitter/X？（快速响应、观点输出）
• Newsletter？（深度分析）
• 公司博客？（官方声音）

（不同渠道的调性和长度要求不同）

第四个问题：能否给一个"好"的例子？

过去发布过的内容中，有没有一篇你认为"这就是我想要的调性"？

（正样本，用于调性基准）

第五个问题：能否给一个"不好"的例子？

有没有一篇内容你觉得"这不是 Agora 的声音"？

（负样本，同样重要）

四、工作流设计

输入	输出
• 标题：[新闻标题] • 来源：[媒体/链接] • 摘要：[100字以内] • 背景：[可选]	• 战略雷达：业务映射 + 重要性评级 • 锐化师：独特观点 + 核心金句 • 海外翻译官：英文表达建议 • 调性守门人：通过/修改/拒绝 • 最终输出：可发布内容（中英文）

质量控制

• 调性守门人有一票否决权
• 否决后，锐化师重新提炼，不是战略雷达重来
• 连续 3 次否决 → 这篇内容放弃，记录原因

五、MVP 建议

先做 MVP，不要一步到位

阶段 1（第 1-2 周）

只用战略雷达 + 调性守门人，跑通流程，收集主上反馈。

目标：验证"值不值得做"的判断框架 + 调性基准。

阶段 2（第 3-4 周）

加入锐化师 + 海外翻译官，完整 4 角色运行。

目标：完整工作流验证，调整角色 prompt。

阶段 3（第 2 个月起）

根据实际运行情况调整角色 prompt，考虑是否引入效果预测师。

目标：系统稳定运行，积累历史数据。

为什么分阶段？

调性学习需要迭代，4 个角色同时冷启动会让问题来源难以定位。
先用 2 个角色跑通，再加复杂度。

六、基于 Vivi 提供的信息（2026-03-15 更新）

✅ 已获取的 Agora 信息

      核心产品：

      • RTC SDK — 实时音视频通信开发工具

      • Convo AI — AI 生态中的实时音视频 + AI 集成框架（STT + TTS + RTC + LLM + 硬件）

      • Ten Framework — 基于 RTC SDK 的新框架

      目标客户（To B）：

      • 角色：开发者、产品经理、CTO、企业采购

      • 行业：社交、企业协作、教育、娱乐

      竞争对手：

      • 直接竞品：腾讯 TRTC、ZEGO、100MS

      • 间接竞品：推流服务（如 Tailor）

      对外风格：

      • 专业技术 + 技术驱动

      • 发布渠道：海外 X、国内微信公众号、主流媒体合作

战略雷达现在可以判断什么？

基于以上信息，战略雷达可以判断：

✅ 高匹配度（必须蹭）：
• AI Agent 相关（Convo AI 的直接场景）
• 实时音视频技术突破
• 多模态交互（语音 + 视频 + AI）
• 竞品动态（TRTC、ZEGO、100MS）
• 目标行业热点（社交、教育、企业协作、娱乐）

⚠️ 中匹配度（可以蹭，需要找角度）：
• 通用 AI 热点（需要关联到实时交互场景）
• 开发者工具/框架（可以对比 Agora 的开发者体验）
• 硬件设备（可以关联 Convo AI Device Kit）

❌ 低匹配度（不建议蹭）：
• 纯文本 AI（和实时音视频无关）
• 消费级产品（Agora 是 To B）
• 和目标行业无关的热点

调性守门人还需要什么？

目前只知道"专业技术 + 技术驱动"的大方向。

还需要：
• 一篇"这就是 Agora 的声音"的内容（正样本）
• 一篇"这不是 Agora 的声音"的内容（负样本）

有了这两个样本，可以提取：
• 词汇偏好（用什么词，不用什么词）
• 句式风格（长句/短句，主动/被动）
• 观点密度（每段几个核心观点）
• 禁忌清单（绝对不能出现的表达）