在非技术背景下，不要试图在"黑盒"里通过生涩的 Prompt 驯化 AI，而是建立一个以文档（如 Obsidian 中的 Markdown）为核心的"可观测共创区"。用结果做交互，这是一种降维对齐的智慧。
在处理复杂的人情世故和职场语境时，放弃让 AI 理解抽象规则（量化），而是转为"案例投喂"。用你的经验切片（Best Practice）去对齐 AI 的语境，这是让 AI 具备业务 sense 的最高效路径。
工具是分层级的。超级个体不是自己去干所有的活，而是构建一个"模型调配系统"。核心竞争力不再是掌握某一个软件，而是"定义问题的能力"以及做顶层架构设计的"个人综合素质"。